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太赫兹带空间网络中的联合资源分配与任务卸载的基于图神经网络的深度强化学ä¹
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于图神经网络和深度强化学习的联合资源分配与任务卸载算法（GRANT），用于解决太赫兹空间通信中的资源分配和任务卸载问题。该算法在资源效率方面优于基准解决方案，具有较低的延迟、最少的可训练参数和最短的运行时间，具有良好的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种基于图神经网络和深度强化学习的联合资源分配与任务卸载算法（GRANT）。
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该算法旨在解决太赫兹空间通信中的资源分配和任务卸载问题。
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资源分配和任务卸载问题被证明是一个NP-hard混合整数非线性规划问题。
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GRANT算法在资源效率方面显著优于基准解决方案。
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该算法具有较低的延迟、最少的可训练参数和最短的运行时间。
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GRANT算法显示出良好的应用潜力。
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