级联时域更新网络用于高效视频超分辨率
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有视频超分辨率方法在模型效率方面的不足，提出了一种级联时域更新网络（CTUN）。该方法通过隐式的级联对齐模块和单向传播更新网络，高效提取并利用长时间跨度的时序信息，从而显著减少了推理时间，同时在性能上达到了优越的平衡。实验结果表明，与现有方法相比，CTUN在参数和运行时间上仅约使用30%，却能获得更好的效果。
本研究提出了级联时域更新网络（CTUN），用于提高视频超分辨率方法的模型效率。CTUN通过级联对齐模块和单向传播更新网络，高效提取和利用时序信息，减少推理时间，同时保持性能。实验证明，CTUN仅使用30%的参数和运行时间，却能获得更好的效果。
