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Neural Network-Based Control for CubeSat Docking Maneuvers
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内容提要
本研究提出了一种基于强化学习的人工神经网络方法，旨在解决自主对接技术中航天器动态变化及GNC系统的局限性。研究表明，该方法能有效提升航天器对接任务的适应性和效率，为未来任务提供重要参考。
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关键要点
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本研究提出了一种基于强化学习的人工神经网络方法，旨在解决自主对接技术中航天器动态变化及GNC系统的局限性。
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该方法通过强化学习训练，增强了航天器引导与控制的适应性和鲁棒性。
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研究结果表明，强化学习能够有效提升航天器对接任务的适应性和效率。
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该研究为未来航天器对接任务提供了重要的参考。
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