BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z TempME：通过模式发现实现时间图神经网络的解释性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了临时图神经网络（TempGNN）用于捕捉复杂项目转换中的结构和时间动态的通用框架，并通过预测下一步行动来进行会话推荐。实验结果表明，该方法有效且适应性强，在两个真实的电子商务数据集上取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 临时图神经网络 会话推荐 复杂项目转换 时间动态 电子商务数据集 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
