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TempME：通过模式发现实现时间图神经网络的解释性

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内容提要

该研究提出了临时图神经网络（TempGNN）用于捕捉复杂项目转换中的结构和时间动态的通用框架，并通过预测下一步行动来进行会话推荐。实验结果表明，该方法有效且适应性强，在两个真实的电子商务数据集上取得了最先进的性能。

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标签

临时图神经网络 会话推荐 复杂项目转换 时间动态 电子商务数据集 神经网络
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