BriefGPT - AI 论文速递
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基于 GAN 场景合成的跨场景视频领域自适应人物搜索
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种结合了生成对抗网络和对比学习模块的无监督人员再识别框架。该框架利用视角生成器进行数据增广，并通过对比学习模块学习生成视角不变特征。实验结果表明，该方法在多个大规模数据集上取得了比先前研究更好的效果。
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关键要点
- 提出了一种结合生成对抗网络和对比学习模块的无监督人员再识别框架。
- 框架中使用视角生成器进行数据增广。
- 对比学习模块学习生成视角不变特征。
- 引入视角不变损失用于原始样本和生成样本之间的对比学习。
- 实验结果显示该方法在多个大规模数据集上表现优于先前研究。
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