关于代理人目标、偏好和行为的神经推理
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了直觉推理网络（IRENE）—— 一种新颖的神经模型，用于关于代理人目标、偏好和行为的直观心理推理，能够将以往的经验推广到新的情境。IRENE 将图神经网络和变形金刚网络相结合，对学习代理人和世界状态进行表示，并在任务环境中编码。在具有挑战性的婴儿直觉基准测试中，IRENE 在其五项任务中取得了最新的最佳性能，提高了高达 48.9%。与现有方法相比，IRENE...
研究人员提出了一种名为IRENE的直觉推理网络，用于代理人的心理推理。IRENE结合了图神经网络和变形金刚网络，能够在任务环境中编码代理人和世界状态。IRENE在婴儿直觉基准测试中取得了最佳性能，提高了48.9%。IRENE能够将偏好绑定到特定代理人上，并更好地理解阻碍物的作用。研究还调查了训练任务对测试性能的影响。IRENE在结合训练中获得的先前知识用于未见评估任务方面表现出有效性。
