数据流中漂移检测的不确定性估计技术的实证研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用不确定性估计方法作为错误率的替代物来检测漂移，本研究对七个真实世界数据集进行了全面实证评估，旨在减少对标签较少且昂贵的部署后数据的依赖。结果表明，尽管 SWAG 方法表现出更好的校准性，但不确定性估计方法的选择对于检测漂移的整体准确性没有明显影响，甚至最基本的方法也表现出竞争性能，这些发现提供了不确定性基础漂移检测在真实世界安全关键应用中的实际适用性。
本研究使用不确定性估计方法检测数据漂移，并评估了七个真实世界数据集。结果显示，不确定性估计方法对漂移检测准确性无明显影响，基本方法表现出竞争性能。这些发现证明了不确定性基础漂移检测在真实世界应用中的实际适用性。
