给机器人当老师，还能赚外快？“中国版Index”觅蜂派来了
内容提要
觅蜂科技推出“觅蜂派”物理AI数据众包平台，普通人可申领MEgo采集设备接单采集数据赚外快。其自研数据引擎可处理遮挡、高速等复杂场景，重建手部与全身动作，并对数据分级匹配训练需求。平台已采集百万小时数据，服务腾讯等客户，旨在以众包模式突破具身智能数据瓶颈。
延伸解读
众包数采的可行性：从外卖模式到具身智能
觅蜂派借鉴外卖、网约车的众包模式，让普通人利用碎片时间采集数据赚外快。内测一个月吸引2万注册用户，提交1.3万份任务，有人月入5000多元。这种模式能快速扩大数据采集规模，但依赖用户积极性和数据质量。文章指出，具身智能数据需求正从百万小时向千万小时迈进，集中式采集难以满足，社会化采集成为趋势。
数据引擎如何解决真实世界的采集难题
真实场景中手部遮挡、高速运动、多人交互等是常态，传统方法难以准确重建。觅蜂的MEgo Engine通过HandPose技术，在奶茶制作等场景中，即使手部可见率低于30%，也能实现亚厘米级三维重建。这降低了对采集者的要求，他们无需刻意放慢动作，数据仍可用。该引擎还支持全身、头部等重建，误差小于1厘米，为数据质量提供了技术保障。
数据分级策略：不过滤，只分级
觅蜂采用ManiEval质检体系，从多个维度评估数据并分为S、A、B、C级，匹配不同训练需求。例如，精确轨迹用于模仿学习，丰富场景用于预训练，失误过程用于错误识别。团队强调，这以合规和基本质量要求为前提，并非所有原始数据都能直接训练。这种分级方式最大化利用了数据价值，但客户需根据自身需求选择合适等级。
与Figure Index的差异：自产自销 vs 对外服务
Figure的Index主要服务于自家模型训练，而觅蜂派面向各类数据采购客户，按需组织生产并交付。这意味着觅蜂需要应对更复杂的场景、任务和质量标准。为此，觅蜂发起场景数据联盟，连接场景方、采集网络和模型企业，首批50多家机构加入。其百万小时数据已服务腾讯Robotics X实验室等客户，但能否持续满足多样化需求，仍需观察。
Q&A
觅蜂派是什么？普通人怎么通过它赚外快？
觅蜂派是觅蜂科技推出的物理AI数据众包平台，普通人下载App、申领MEgo采集设备、领取采集任务，在日常工作生活中采集数据，上传审核后按有效时长获得报酬，有人月赚5000多元。
MEgo采集设备有哪些型号？各自有什么特点？
MEgo系列包括MEgo View和MEgo Gripper。MEgo View是头戴式全景相机加腕部特写相机，用于Ego数采；MEgo Gripper是轻量化UMI夹爪，重不到一斤，标配三维触觉。设备轻便无线，适合开放环境采集。
觅蜂的数据引擎如何处理遮挡、高速运动等复杂场景？
MEgo Engine数据引擎通过HandPose高精度手部重建技术，结合五目全景感知、手部追踪和三目深度融合，在遮挡、交互、快速移动等场景中实现亚厘米级三维重建，七项核心指标达SOTA。
觅蜂如何对采集的数据进行分级和利用？
觅蜂通过ManiEval多维度质检体系，从数据类型、任务类型、传感器质量、语义质量和动作质量等维度评估，将数据分为S、A、B、C级，匹配不同训练需求，如策略模仿、通用预训练、错误识别和泛化检验，坚持“不过滤，只分级”。
觅蜂派与Figure的Index众包平台有什么不同？
Index是Figure自用，属于“自产自销”；觅蜂派面向各类数据采购客户，按客户需求组织生产并对外交付，已服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
觅蜂派众包模式目前取得了哪些成果？
内测一个月注册用户达2万人，提交1.3万份采集任务；已下线2万套MEgo设备，累计采集百万小时有效数据，覆盖22大类场景，并开始服务腾讯等客户。
