美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践
原文中文，约15500字，阅读约需37分钟。发表于：。相比于其他电商场景，外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求，近年来，美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效，本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能陪伴型导购时，所遇到的挑战以及解决思路，希望能对大家有所帮助或启发。
本文介绍了美团外卖智能陪伴型导购的探索与尝试，通过智能刷新推荐框架、策略、用户行为建模和效率优化等方法提升用户选购效率和个性化体验。取得了增加搜索UV_RPM、搜索UV_CXR和框内词UV_CTR等指标的成果。未来将继续探索智能刷新、大模型赋能导购和打破反馈闭环等方向。
