BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z 利用模型压缩解决联合学习中的会员推导攻击 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种在线知识蒸馏的新方法，通过对比损失保证了参与者在不共享输入数据的情况下学习相似特征。该方法在多个数据集上进行了性能测试，相比独立学习和其他联邦知识蒸馏方案，提高了模型的效用。 🏷️ 标签 在线知识蒸馏 多个数据集 学习相似特征 对比损失 模型效用 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
