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开源大型语言模型是用于文档排序的强零射击查询似然模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SumAsk是一种简单提示方法，使用大型语言模型将关系抽取输入转化为有效的问答格式，能够显著提高大型语言模型的性能。在提取重叠关系方面表现出良好的性能，但不同关系之间性能差异较大。大型语言模型在处理无适用项关系时表现出有效性。
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关键要点
- 本研究聚焦于使用大型语言模型作为无样本关系抽取器。
- 提出了一种名为 SumAsk 的简单提示方法，将关系抽取输入转化为有效的问答格式。
- SumAsk 方法在各种基准测试和设置上显著提高大型语言模型的性能。
- 大型语言模型在提取重叠关系方面表现良好，但不同关系之间性能差异较大。
- 大型语言模型在处理无适用项关系时表现出有效性，优于小型语言模型。
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