BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-11T00:00:00Z 更具表现力的张量网络模型的量化傅里叶和多项式特征 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种可训练频率的量子模型的泛化方法，可以学习具有理想特性的生成器，并且可以在频谱中包含非常规间距的频率和灵活的谱丰度。该模型在解决 Navier-Stokes 方程时展示了真实效果和提高的准确性，可能是变分量子机器学习的合理默认选择。 🏷️ 标签 Navier-Stokes方程 准确性 变分量子机器学习 多项式 张量 泛化方法 量子模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
