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内容提要
本文介绍了 MongoDB 数据库中索引的最佳实践,包括使用文本、分段、多键索引,避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式,使用 WiredTiger 存储引擎的索引最佳化,使用解释计划和自动化索引建议等。同时,介绍了 MongoDB 指南针和 Atlas 数据浏览器等工具的使用,以及 MongoDB 大学提供的免费培训课程。
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关键要点
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MongoDB 数据库中索引的最佳实践包括使用文本、分段和多键索引。
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避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式,以提高索引效率。
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使用 WiredTiger 存储引擎的索引优化,减少资源消耗。
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使用 explain() 方法判断查询是否为覆盖查询,以提高查询效率。
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在分片集群中,确保碎片键是索引的一部分,以实现覆盖查询。
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对低基数字段的索引需谨慎,以避免返回大型结果集。
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使用文本索引匹配字段中的特定单词,提高文本搜索效率。
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使用部分索引减少索引大小和性能负担。
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MongoDB Compass 和 Atlas 数据浏览器提供索引管理和优化工具。
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MongoDB 大学提供免费的性能培训课程,帮助用户了解索引功能。
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