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CharacterBench: Benchmarking Character Customization of Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了CharacterBench基准测试，旨在全面评估大型语言模型的角色定制能力。该基准涵盖25个角色类别和22,859个样本，通过定义11个评估维度和开发CharacterJudge模型，提高了评估的效率和稳定性，实验结果显示其在角色定制能力上具有显著优势。
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关键要点
- 本研究提出了CharacterBench基准测试，旨在评估大型语言模型的角色定制能力。
- CharacterBench涵盖25个角色类别和22,859个样本，提供了双语生成基准。
- 通过定义11个评估维度和开发CharacterJudge模型，提高了评估的效率和稳定性。
- 实验结果显示，CharacterBench在提升模型角色定制能力方面具有显著优势。
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