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Adaptive Decoding via Latent Preference Optimization

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内容提要

本研究提出了一种自适应解码机制，通过动态调整采样温度，优化语言模型在创意与事实任务中的表现。研究结果表明，该方法在多种任务中优于固定温度采样，效果显著。

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