Adversarial Tokenization

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内容提要

本研究提出了一种对抗性分词方法,旨在解决现有大语言模型仅考虑单一分词的问题。该方法有效绕过安全限制,并与先进的对抗性方法竞争,揭示了子词模型的新漏洞。

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关键要点

  • 本研究提出了一种对抗性分词方法,旨在解决现有大语言模型仅考虑单一分词的问题。
  • 对抗性分词方法有效绕过安全限制,并与先进的对抗性方法竞争。
  • 研究揭示了子词模型的新漏洞,表明对抗性分词是一种有效的攻击方式。
  • 该方法在不改变有害请求文本的情况下,展示了其有效性。
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