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Task-agnostic Attacks on Visual Foundation Models
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内容提要
本研究探讨了视觉基础模型的安全性，提出了一种通用框架，通过干扰特征表示生成对抗样本，揭示了基础模型在多种应用中的安全隐患。
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关键要点
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本研究探讨了视觉基础模型的安全性问题。
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研究填补了针对特定下游任务的攻击研究的空白。
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提出了一种通用框架，通过干扰基础模型的特征表示生成对抗样本。
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该攻击对多个下游任务的影响显著，具有良好的迁移性。
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研究揭示了基础模型在多种应用中的安全隐患。
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