基于模型无关元学习的联邦神经架构搜索

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出FedMetaNAS框架,解决联邦学习中用户数据不均匀分布的问题,结合元学习与神经架构搜索,显著提升精度并加速搜索过程超过50%。

🏷️

标签

➡️

继续阅读