RMD: A Simple Baseline for Generating Diverse Human Motions through Untrained Retrieval-Augmented Motion Diffusion

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内容提要

本研究提出RMD基线,利用检索增强技术提升运动生成的泛化能力,有效解决数据集多样性和规模的限制,尤其在处理分布外数据时表现突出。

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关键要点

  • 本研究提出RMD基线,旨在解决运动生成在数据集多样性和规模方面的限制。
  • 运动生成在处理分布外场景时能力不足。
  • RMD基线通过检索增强技术提升运动生成的泛化能力。
  • RMD基线无需额外训练,能够有效处理分布外数据。
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