Revisiting Noise in Natural Language Processing for Computational Social Science

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内容提要

本研究探讨了计算社会科学中的噪声问题,分析了OCR错误、古老语言和主观任务注释不一致等多种噪声形式。研究指出某些噪声可能蕴含有价值的信息,并强调处理噪声时的细微差别及研究者所需的策略。

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关键要点

  • 本研究探讨了计算社会科学中的噪声问题,特别是OCR错误、古老语言和主观任务注释不一致等多种噪声形式。
  • 研究指出某些噪声形式可能蕴含有价值的信息,这对推动计算社会科学的研究至关重要。
  • 强调了处理噪声时的细微差别,以及研究者在应对这些噪声时所需的策略。
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