Neptune: The Long Journey to Benchmarking Long Video Understanding

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内容提要

本研究提出了一种半自动化的方法,生成挑战性问答集,以提升长视频理解能力。Neptune 数据集涵盖了广泛的长视频推理能力,基准评估显示现有模型在此数据集上的表现较差,尤其在时间顺序和状态变化等方面,推动了更先进模型的发展。

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关键要点

  • 本研究提出了一种半自动化的方法,生成挑战性问答集,以提升长视频理解能力。
  • Neptune 数据集涵盖了广泛的长视频推理能力。
  • 基准评估显示现有模型在 Neptune 数据集上的表现较差,尤其在时间顺序和状态变化等方面。
  • 该研究推动了更先进长视频理解模型的发展。
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