本研究提出了一种新颖的典型域方法，解决了3D人体姿态估计中源域与目标域的差异，消除了额外微调的需求，显著提升了跨数据集的泛化能力。
本研究提出了一种新颖的典型域方法。
该方法解决了3D人体姿态估计中源域与目标域的差异问题。
通过构建统一的典型域，实现了源域和目标域的有效映射。
消除了在目标域中额外微调的需求。
实验结果表明，该方法显著提高了跨数据集的泛化能力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
