NS-Gym: An Open Source Simulation Environment and Benchmark for Non-Stationary Markov Decision Processes
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了NS-Gym,一个针对非平稳马尔可夫决策过程的仿真工具包,旨在应对传统决策模型在动态环境中的挑战。NS-Gym提供标准化接口和基准问题,帮助研究者评估算法的适应性与鲁棒性。
🎯
关键要点
- NS-Gym是针对非平稳马尔可夫决策过程的仿真工具包。
- NS-Gym旨在解决传统决策模型在动态环境中的挑战。
- 该工具包提供标准化接口和基准问题。
- NS-Gym帮助研究者评估算法在非平稳条件下的适应性与鲁棒性。
- NS-Gym提供模块化且灵活的环境适应方式。
➡️