本文介绍了NS-Gym，一个针对非平稳马尔可夫决策过程的仿真工具包，旨在应对传统决策模型在动态环境中的挑战。NS-Gym提供标准化接口和基准问题，帮助研究者评估算法的适应性与鲁棒性。

该文综述多臂赌博机后悔最小化研究，涵盖批处理随机与线性赌博机、对抗性赌博机、非平稳线性臂、上下文推断及路径长度自适应遗憾等方向，提出多种实现最优或接近最优遗憾界的算法，并给出下界与不可能性结果。