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Learning to Keep a Promise: Scaling Language Model Decoding Parallelism through Learned Asynchronous Decoding

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内容提要

本研究提出了一种新系统PASTA，旨在解决自回归大型语言模型的顺序解码局限。该系统通过学习语义独立性，优化并行解码，显著提升了解码速度和响应质量。

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标签

PASTA decoding model 并行解码 自回归模型 解码速度 顺序解码
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