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搜索轻蔑：一种提升AlphaZero类引擎计算效率的混合MCTS算法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种混合MCTS算法“搜索轻蔑”，有效解决了AlphaZero自我对弈时的高计算资源消耗问题，显著提升了Odds Chess的表现，并减少了训练所需的资源和时间。
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关键要点
- 本研究提出了一种混合MCTS算法“搜索轻蔑”。
- 该算法有效解决了AlphaZero自我对弈时的高计算资源消耗问题。
- “搜索轻蔑”算法通过优先生成更具挑战性的局面，显著提升了Odds Chess的表现。
- 训练所需的计算资源和时间预算大幅减少。
- 该算法体现了在资源有限的情况下进行高效自我训练的潜力。
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