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为什么语言模型在形态复杂的语言上表现较差？
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本研究探讨了语言模型在不同语言中的表现差异，发现拼合语言（如土耳其语）优于融合语言（如英语）。提出了MorphScore评估指标，并指出高质量标记化和数据集规模是性能差距的主要因素。
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关键要点
- 本研究探讨了语言模型在不同语言中的表现差异。
- 拼合语言（如土耳其语）的表现优于融合语言（如英语）。
- 提出了MorphScore评估指标，用于评估标记化质量。
- 高质量标记化在一定程度上解释了性能差距。
- 数据集规模的差异是导致性能差距的主要因素。
- 建议在训练时考虑不同语言的编码效率。
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