评估大型语言模型在越南语事实检验中的能力数据生成

本研究针对大型语言模型（LLMs）在越南语这一低资源语言中自动数据生成的不足开展探索，针对事实检验数据的生成，提出了一种新的自动数据构建方法，旨在评估LLMs的信息综合能力。研究结果显示，尽管通过微调技术生成的数据质量显著提高，但LLMs生成的数据质量仍无法与人类相媲美。