BriefGPT - AI 论文速递
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稳健还是反复无常？评估大型语言模型在序列交互中的一致性
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内容提要
本研究针对大型语言模型（LLM）在高风险领域中的一致性表现进行了评估，通过提出位置加权一致性（PWC）评分、建立多领域基准数据集，以及引入基于信心的响应生成（CARG）框架，填补了现有研究的空白。重要发现表明，CARG显著提升了响应的一致性和稳定性，展现了其在关键应用中的可靠性潜力。
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