Inductive Link Prediction on N-ary Relational Facts via Semantic Hypergraph Reasoning

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内容提要

本研究提出了一种N元子图推理框架,旨在解决知识图谱中N元关系事实的链接预测能力不足问题。通过引入N元语义超图结构及子图聚合网络NS-HART,该框架有效捕捉复杂N元模式,并在多项基准测试中展现出优越的推理能力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种N元子图推理框架,旨在解决知识图谱中N元关系事实的链接预测能力不足问题。
  • 该框架通过引入N元语义超图结构及子图聚合网络NS-HART,有效捕捉复杂的N元模式。
  • 在多项归纳基准测试中,该框架展现出优越的推理能力和效果。
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