何时检索：教导 LLMs 有效利用信息检索
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本文介绍了如何使用大型语言模型（LLMs）有效地学习使用现成的信息检索系统来回答问题时所需的附加上下文。通过在 PopQA 数据集上进行评估，我们展示了 Adapt-LLM 在使用所有问题的信息检索、仅使用 LLM 的参数存储器以及使用人气阈值来决定何时使用检索程序三种配置下，相比相同 LLM 的改进。通过我们的分析，我们证明了当 Adapt-LLM 确定无法回答问题时，它能生成 ...
大型语言模型在信息检索领域展现出强大能力，改进了用户理解和模型评估，为信息搜索技术带来新方向。然而，仍然面临计算成本、可信度和伦理考虑等挑战。中国信息检索界的研讨会总结了大型语言模型对信息检索研究的影响和面临的挑战。
