本文提出了一种基于3D卷积神经网络的新型框架，用于自动检测低剂量CT扫描中的肺结节。实验结果表明，该方法具有卓越的性能。
提出了一种基于3D卷积神经网络的新型框架
用于自动检测低剂量CT扫描中的肺结节
旨在解决医学数据集中样本不平衡问题
探索局部注释对学习的益处
框架包括候选筛选和假阳性降低两个阶段
在LUNA16数据集上的实验结果显示卓越性能
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
