Mouse Vs Python
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如何使用Python读写Parquet文件
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Apache Parquet是一种流行的列式存储格式，使用pyarrow包可以方便地读写Parquet文件，读取部分列而不是整个文件，获取元数据和模式。
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关键要点
- Apache Parquet是一种流行的列式存储格式，适用于数据科学家和Hadoop生态系统用户。
- 使用pyarrow包可以方便地读写Parquet文件。
- 安装pyarrow和pandas包是使用Parquet文件的第一步。
- 使用Python将pandas DataFrame写入Parquet文件的代码大约十行。
- 读取Parquet文件的代码比写入的代码少一半。
- 可以选择性地读取Parquet文件中的部分列，而不是整个文件。
- pyarrow包允许将Parquet文件直接读取为pandas DataFrame。
- 可以使用Python获取Parquet文件的元数据和模式，方便检查文件内容。
- Parquet文件在大数据和数据科学领域越来越受欢迎，pyarrow包使得操作Parquet文件变得简单。
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