BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z

从观测数据中学习多阶段选择问题的公平策略

📝

内容提要

该研究提出了一种多阶段框架，用于从观测数据中学习公平策略。通过解决混合二次锥优化问题，提供了组合评价的解决方案。相较于现有的选择策略，该方法在精确度方面提高了11.6%，在不公平度方面减少了38%。

🏷️

标签

公平策略 多阶段框架 混合二次锥优化问题 精确度 组合评价