该研究提出了一种多阶段框架，用于从观测数据中学习公平策略。通过解决混合二次锥优化问题，提供了组合评价的解决方案。相较于现有的选择策略，该方法在精确度方面提高了11.6%，在不公平度方面减少了38%。
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