扩散模型的蓝噪声
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内容提要
本文提出了一种新颖的扩散模型,通过考虑图像内部和图像之间的相关噪声,引入时间变化的噪声模型和快速生成相关噪声掩模的方法,改进了训练过程和生成质量。在不同数据集上评估结果显示该模型在 FID 度量标准上取得了改进。
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关键要点
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提出了一种新颖且通用的扩散模型。
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模型考虑了图像内部和图像之间的相关噪声。
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引入了时间变化的噪声模型和快速生成相关噪声掩模的方法。
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结合了确定性扩散模型和蓝噪声,改进了训练过程和生成质量。
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在不同数据集上进行了定性和定量评估。
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在 FID 度量标准上比现有的确定性扩散模型取得了改进。
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