图像类别增量学习通用双分支框架

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内容提要

该研究提出了一个两阶段学习框架,通过分析灾难性遗忘的原因,使用固定编码器和逐步更新原型分类器来解决问题。实验证明,该方法在CIFAR-100和ImageNet100上分别提高了18.24%和9.37%。

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