最大分离主动学习

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内容提要

本研究提出了一种新型主动学习方法,利用等角超球面点作为类别原型,解决了传统方法中的采样偏差问题。通过最大分离主动学习(MSAL)及其结合策略(MSAL-D),该方法在五个基准数据集上超越了现有技术,同时保持样本多样性,消除了高成本的聚类步骤。

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