本研究提出了一种新型主动学习方法，利用等角超球面点作为类别原型，解决了传统方法中的采样偏差问题。通过最大分离主动学习（MSAL）及其结合策略（MSAL-D），该方法在五个基准数据集上超越了现有技术，同时保持样本多样性，消除了高成本的聚类步骤。