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LLM-Match: An Open-Source Patient Matching Model Based on Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了LLM-Match框架，旨在提高患者与临床试验资格标准的匹配准确性。该框架基于经过微调的大语言模型，研究结果显示其在多个开放数据集上优于现有模型，展现出显著潜力。
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关键要点
- LLM-Match框架旨在提高患者与临床试验资格标准的匹配准确性。
- 该框架基于经过微调的大语言模型。
- 研究结果显示LLM-Match在多个开放数据集上优于现有模型。
- LLM-Match展现出在患者匹配领域的显著潜力。
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