Continual Optimization with Symmetry Teleportation for Multi-Task Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于对称传输持续优化(COST)的方法,旨在解决多任务学习中的优化冲突和任务不平衡问题。COST通过寻找损失景观中的等效点,显著提升了多任务学习的性能,展现出良好的通用性。

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