本研究提出了一种基于对称传输持续优化（COST）的方法，旨在解决多任务学习中的优化冲突和任务不平衡问题。COST通过寻找损失景观中的等效点，显著提升了多任务学习的性能，展现出良好的通用性。

Continual Optimization with Symmetry Teleportation for Multi-Task Learning
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