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FSFM：通过自监督人脸表征学习实现通用的人脸安全基础模型

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内容提要

本研究提出了一种自监督预训练框架FSFM，通过掩码图像建模和实例区分方法，利用大量无标签的真实面孔学习人脸表征。实验结果显示，该模型在多个数据集上的迁移性能显著优于传统方法，增强了人脸安全任务的泛化能力。

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