BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-16T00:00:00Z FSFM：通过自监督人脸表征学习实现通用的人脸安全基础模型 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自监督预训练框架FSFM，通过掩码图像建模和实例区分方法，利用大量无标签的真实面孔学习人脸表征。实验结果显示，该模型在多个数据集上的迁移性能显著优于传统方法，增强了人脸安全任务的泛化能力。 🏷️ 标签 人脸表征 安全 安全任务 无标签数据 自监督学习 迁移性能 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
