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XTransplant: Exploring the Upper Bound Performance of Multilingual Capability and Cultural Adaptability in Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出XTransplant方法，探讨大型语言模型在多语言能力和文化适应性上的不足。通过交叉语言前馈移植，显著提升了模型的多语言能力，显示出其潜力未被充分利用。
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关键要点
- 当前大型语言模型在多语言能力和文化适应性方面存在不足，主要由于其以英语为中心的预训练数据。
- 本研究提出了一种新颖的方法XTransplant，通过交叉语言前馈移植来探索跨语言的潜在互动。
- 实验证明，XTransplant方法能够显著提升大型语言模型的多语言能力和文化适应性。
- 研究结果显示，当前大型语言模型的多语言潜力未得到充分利用。
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