Characterizing the Realism and Artifacts of Images Generated by Diffusion Models

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内容提要

本研究探讨了扩散模型生成图像的真实感与伪影之间的矛盾,并分析了公众对AI生成图像的信任。实验结果表明,场景复杂性、伪影类型、展示时间和人工筛选显著影响识别真实与AI图像的准确性。

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