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Aggregation Schemes for Single Vector Whole Slide Image Representation Learning in Digital Pathology
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内容提要
本研究提出了一种新聚合技术，解决了高质量特征向量在全幻灯片图像中的分配问题，显著提升了多种组织样本的搜索性能，推动了数字病理学的发展。
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关键要点
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本研究提出了一种新聚合技术，解决了高质量特征向量在全幻灯片图像中的分配问题。
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研究结果表明，采用不同的聚合方案能够显著提升多种组织样本的搜索性能。
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研究涉及的组织样本包括膀胱、乳腺、肾脏和结肠。
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该研究推动了数字病理学的发展。
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