药物代理：利用大型语言模型代理构建虚拟制药平台

本研究针对传统药物发现过程复杂且耗时的问题，提出了一种名为PharmAgents的新方法，利用大型语言模型驱动的多代理协作来模拟药物发现的完整工作流程。研究结果表明，该系统能够有效识别潜在治疗靶点并优化化合物特性，具有改变药物研发的新潜力，为自主、可解释及可扩展的制药研究建立了新范式。