战略性公平交通疏散:一种数据驱动的强化学习方法

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内容提要

本研究提出了一种数据驱动的强化学习框架,优化自然灾害中的公交疏散,通过动态调整公交路线,提高了疏散效率和公平性,为应急疏散提供了智能交通系统的解决方案。

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