利用语言模型消歧义翻译中的词汇选择

本文针对翻译中单词在目标语言中可能具有多种变体的问题，提出了一种新方法。研究团队开发了DTAiLS数据集，并通过评估语言模型和神经机器翻译系统，发现GPT-4在不同语言中表现出67%到85%的准确率，并且使用语言模型生成的高质量词汇规则显著提高了较弱模型的准确性，部分情况下达到或超过GPT-4的表现。