当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架

 原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。

AIxiv专栏促进学术交流，报道超过2000篇内容。马里兰大学研究团队提出AutoHallusion框架，自动生成视觉大模型的幻觉案例，以解决数据集不足的问题。实验结果显示，GPT-4V等模型在新基准数据集上的问答准确率最高为66%。该研究已发表于EMNLP 2024。

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当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架
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